四川大学贺巧琳教授为我院师生作报告
12月25日下午，转轮盘
邀请四川大学数学学院教授、博士生导师贺巧琳通过腾讯会议作题为“Tensor Neural Network Combined with Nitsche Method for Solving Interface Problems”的学术报告。学院副院长胡建成主持报告，学院教师、研究生通过线上方式认真聆听并参与互动。
本次报告聚焦复杂界面偏微分方程的高效求解，系统介绍了张量神经网络与 Nitsche 方法相结合的创新计算框架。报告指出，传统数值方法和标准物理信息神经网络在界面条件处理上存在精度与约束施加困难的问题。为此，贺巧琳利用张量分解提升网络表达能力与计算效率，并通过Nitsche方法将界面条件以弱形式嵌入损失函数，实现对界面不连续行为的准确刻画。该方法适用于多子区域和系数跳跃等复杂界面问题，显著提升了求解精度与稳定性。报告还展示了其在两群中子扩散特征值问题中的应用，数值结果验证了方法的有效性。报告内容引发了师生对智能计算与数值分析交叉研究的深入讨论，为相关研究提供了新的思路。
专家简介：贺巧琳，四川大学数学学院教授、博士生导师。长期致力于偏微分方程数值方法、复杂流体计算、自适应网格技术及深度学习与数值分析结合等研究，在国际知名期刊发表多篇高水平论文，主持多项国家级科研项目。
